基于深度学习的目标检测实现方案介绍

目标检测（也叫目标提取）是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，一种基于目标几何和统计特征的图像分割，它将目标的分割和识别合二为一，其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。尤其是在复杂场景中，需要对多个目标进行实时处理时，目标自动提取和识别就显得特别重要。

简单的说，目标检测就是把一张图或一个视频里面的目标物找出来，比如我要找摩托车，这就是目标检测。而人下一刻它到了什么地方，这就是目标跟踪问题，本文暂不讨论。



本文主要介绍基于深度学习的目标检测实现方案的实现原理及基础单元组成。
 

视频名称：基于深度学习的人脸识别双路门禁系统

视频地址：https://v.qq.com/x/page/v0852d7yppd.html

 

视频中介绍的案例是在嵌入式平台上进行机器视觉的目标检测，通过深度学习的方法实现对多目标物体进行检测并识别。使用Arm的嵌入式人工智能开发套件（EAIDK-610）为基础平台，通过网络摄像机进行视频数据采集，EAIDK-610作为边缘智能处理对视频进行分析，并实时显示分析结果。

 

◆◆展示方案由三个单元组成

1、网络摄像机（IPC）

高清1080P视频编码支持，作为为视频采集单元将采集到的视频信息进行编码后通过网络传输给边缘智能处理单元EAIDK-610；

2、EAIDK-610

边缘测智能单元，执行功能包括：接收IPC的视频流并进行解码，视频分析，检测并识别视频中的目标，通过HDMI接口进行实时显示；

3、显示终端

对用户显示视频分析（目标检测）结果。



此方案中显示终端的显示效果如下：



EAIDK-嵌入式人工智能开发套件（Embedded AI Development Kit 简称EAIDK），是全球首个采用Arm架构的人工智能开发平台，专为 AI 开发者精心打造，面向边缘计算的人工智能开发套件。

硬件平台具备语音、视觉等传感器数据采集能力，及适用于多场景的运动控制接口；智能软件平台支持视觉处理与分析、语音识别、语义分析、SLAM 等应用和主流开源算法，满足AI 教育、算法应用开发、产品原型开发验证等需求。